01

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数据难以统筹利用

02

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难以表达业务含义

03

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数据质量参差不齐

04

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缺乏必要的安全监管

05

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难以评估其数据价值

06

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数据入表难

帮助企业摸清数据家底

提供完整、全局的数据资源地图，掌握数据全貌，帮助技术人员了解IT系统内部及系统间的数据关系，通过数据资源的组织管理，达到信息共享。

构建企业完整的数据字典

将企业分散的、信息缺失、存储结构差异的大的数据资源进行整理、完善，实现数据资源画像，为机器学习创造可能，也为数据资产盘点打好基础。

更精细化的分级分类管理

规范数据管理，有效提升企业对数据资产的掌控，识别负面清单，提高检索效率，加深对数据资产认识，提高数据资产的共享范围。

发现企业有价值数据

从源头定位，识别有价值的数据资源，助力管理聚焦，改善数据资产服务质量，提高经营效率。

元数据摸查

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通过对接企业业务系统、数据湖或者数据仓库，采集元数据自动获取原始的企业数据字典及数据之间的关系，形成企业元数据地图。

有效性资源标注

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制定有效资源判断规则，基于采集的元数据，对全量数据资源进行自动识别，筛选出空表、备份表、临时表等无效资源，并补充辅助理解数据业务含义的信息，形成更完整、有效的资源元数据，为数据资产分类做铺垫。

数据资产编目

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按照业务条线、组织架构、数据特性等多个维度构建数据资产分类框架，基于元数据信息完善数据资产目录信息，补充与资产相关的业务、权属信息，形成面向数据消费者的数据资产门户。

数据资产服务

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建立数据资产目录与实体资源的映射关系，开发面向不同消费者的数据服务类型，满足业务系统、数据分析师、前台业务人员多样的数据需求。