指标口径不统一

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存在指标数据的名称相同，但统计口径和计算方法却有较大差异的情形;或者反过来，指标数据的计算方式相同，但名称却各异

指标体系不完整

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业各部门根据自身业务需求，都有一部分的量化指标，但不够全面，也缺乏方法论指导，对于集团整体数据分析应用能力提升的指导作用有限

指标问题追溯难

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指标的一致性、完整性、准确性和可追溯性得不到保证，出现问题时各部门间相互推诿的情况时有发生，导致指标问题难以得到解决

对指标进行集中管理

将分散在不同系统的各类指标集中管理，统一的标准进行约束，清晰展现用户指标一览表及各指标的统计方法、数据来源、统计口径等信息，整个指标体系一览在目

使指标问题易于追溯

大多数指标都要经过多重计算和复杂的加工过程，方便查看指标定义，并可快速定位到指标的责任部门

保证指标数据质量

使指标数据的一致性、完整性、准确性和可追溯性得到保证，避免出现问题时各部门间相互推诿的情况。

掌控全局，统筹数据管理

随时查看指标数据，了解指标趋势，提供可视化的方式自由查看指标，并可多种维度对指标进行分析。。

指标查询

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建立统一查询平台

多维度查询功能

实时与历史数据查询

指标梳理

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业务目标导向梳理

指标分类与分级

指标定义与标准化

指标管理

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指标生命周期管理

数据质量管理

权限管理与安全控制

指标应用

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决策支持与战略规划

业务运营监控与优化

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